数据流特征感知的交换机流表智能更新方法

姜立立; 曾国荪; 丁春玲

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针对软件定义网络(SDN)中交换机流表匹配率低的问题,提出了数据流特征感知的交换机流表智能更新方法.首先,论述流表项的生存超时时间timeout对数据包匹配的影响,并且分析比较基于先进先出(FIFO)、近期最少使用(LRU)等一般方法存在的不足;其次,根据流表项的生存时间和数据流的特征密切相关的思想,利用基于隐马尔可夫模型(HMM)的深度流检测(DFI)技术对数据流进行分类;最后,根据流表资源和控制器计算资源状况,实现对不同类型数据流流表项的智能更新.采用校园数据中心网络行为数据的模拟实验表明,与流表更新的一般方法相比,智能方法能使流表匹配率提高5％以上,对SDN交换机的管理有实际意义.

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来源
《计算机应用》 |2016年第7期|1772-1778|共7页
作者
姜立立; 曾国荪; 丁春玲;
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作者单位

同济大学计算机科学及技术系;

上海200092;

高效能服务器和存储技术国家重点实验室(浪潮集团有限公司);

济南250101;

同济大学计算机科学及技术系;

上海200092;

同济大学化学系;

上海200092;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP393.07;
关键词
软件定义网络; 交换机; 传输数据流; 流表更新方法; 匹配率;

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