面向三维的有向异构传感器网络覆盖优化算法

王昌征; 毛剑琳; 付丽霞; 郭宁; 曲蔚贤

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面向三维的有向异构传感器网络覆盖优化算法

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针对面向三维的有向异构传感器网络随机部署节点产生的覆盖重叠区和盲区的问题,提出了一种基于粒子群优化(PSO)算法面向三维的有向异构传感器网络覆盖优化算法(PSOTDH).该算法在建立新的三维有向感知模型的基础上,在模型中引入三维重叠质心、三维有效质心和三维边界质心的概念,通过PSO算法对面向三维的有向异构传感器网络进行三维覆盖重叠区域优化和三维边界节点优化处理,使节点的主传感方向发生改变,从而使三维重叠质心、三维有效质心和三维边界质心分布更加均匀,进而达到提高覆盖率的目的.仿真结果表明,该算法经过25次优化以后可以提高网络覆盖率约27.82％.由此可见,该算法能够快速、有效地提高网络的覆盖率.

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来源
《计算机应用》 |2016年第9期|2362-23662373|共6页
作者
王昌征; 毛剑琳; 付丽霞; 郭宁; 曲蔚贤;
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作者单位

昆明理工大学信息工程与自动化学院;

昆明650500;

昆明理工大学信息工程与自动化学院;

昆明650500;

昆明理工大学信息工程与自动化学院;

昆明650500;

昆明理工大学信息工程与自动化学院;

昆明650500;

昆明理工大学信息工程与自动化学院;

昆明650500;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类一般性问题;计算机仿真;
关键词
有向异构传感器网络; 三维有向感知模型; 粒子群优化算法; 覆盖优化;

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