超声血流成像中基于动态域的回归和奇异值分解的杂波抑制方法

肖磊; 熊秀娟; 陈菲; 陈波

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超声血流成像中基于动态域的回归和奇异值分解的杂波抑制方法

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针对超声彩色血流成像(CFI)中杂波引起血流速度估计不准确的问题,提出了一种基于动态域的多项式回归和奇异值分解(SVD)的杂波抑制方法——ARS算法.首先,根据回波信号的时域特性和能量强度,采用动态划分法区分出信号所属范围;其次,按照信号的所属范围选取多项式回归法或SVD法动态地去除杂波成分.将所提算法与投影初始化无限脉冲响应(IIR)法、非平稳滤波法、回归滤波法和SVD法等杂波抑制方法进行仿真对比,实验结果表明:所提算法能够较好地抑制组织运动干扰(组织区信号的运动速度几乎为零,且滤波后的杂波血流比约为5.427 dB),估计出的最大血流速度(0.968 m/s)最接近于理论值,血流分布均匀,并能较好地保持血流速度剖面的完整性,得到的血流速度图像真实,质量较高.

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来源
《计算机应用》 |2015年第1期|265-269275|共6页
作者
肖磊; 熊秀娟; 陈菲; 陈波;
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作者单位

西南科技大学计算机科学与技术学院;

四川绵阳621010;

西南科技大学计算机科学与技术学院;

四川绵阳621010;

西南科技大学计算机科学与技术学院;

四川绵阳621010;

西南科技大学计算机科学与技术学院;

四川绵阳621010;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.413;
关键词
多普勒; 杂波抑制; 多项式回归; 奇异值分解; 彩色血流成像;

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