基于Shearlet变换和均匀局部二值模式特征的协作表示人脸识别算法

谢佩; 吴小俊

首页> 中文期刊> 《计算机应用》 >基于Shearlet变换和均匀局部二值模式特征的协作表示人脸识别算法

基于Shearlet变换和均匀局部二值模式特征的协作表示人脸识别算法

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

为了获得人脸图像中更丰富的纹理特征以提高人脸识别率,提出了一种基于Shearlet变换和均匀局部二值模式(ULBP)算子提取特征(Shearlet_ULBP特征)的协作表示方法——Shearlet_ULBP CRC用于人脸识别.首先,人脸图像通过Shearlet变换分解,得到多尺度多方向的幅值域图谱,再经过简单的平均融合,获得融合后的幅值域图谱;然后,通过ULBP算子结合分块的方法获得该Shearlet变换后融合图像的直方图特征;最后,结合协作表示的方法来分类所提取到的特征.该方法可以提取到图像更丰富的边缘以及纹理信息,在ORL、Extended Yale B和AR人脸数据库上进行测试,在图像无遮挡的情况下识别率都达到了99％以上,在有遮挡情况下也都达到了91％以上的识别率.实验结果表明,所提方法不仅对于光照、姿态和表情变化具备较强的鲁棒性,同时能在一定程度上处理人脸图像中存在遮挡的情形.

著录项

来源
《计算机应用》 |2015年第7期|2056-20612092|共7页
作者
谢佩; 吴小俊;
展开▼
作者单位

江南大学物联网工程学院;

江苏无锡214122;

江南大学物联网工程学院;

江苏无锡214122;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.413;
关键词
Shearlet变换; 均匀局部二值模式算子; 人脸识别; 图像融合; 协作表示;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于Gabor字典缩减的协作表示分类人脸识别算法 [J] . HU Jing ,TAO Yang ,GUO Tan . 新一代信息技术 . 2019,第007期
2. 基于Gabor字典缩减的协作表示分类人脸识别算法 [J] . 胡静 ,陶洋 ,郭坦 . 新一代信息技术 . 2019,第007期
3. 基于改进分数阶SVD的块协作表示的小样本人脸识别算法 [J] . 张建明 ,廖婷婷 ,吴宏林 . 计算机工程与科学 . 2018,第007期
4. 基于局部结构的多尺度协作表示人脸识别算法 [J] . 刘宇凯 ,金晓康 ,张建明 . 计算机工程与应用 . 2018,第017期
5. 基于改进局部协作表示的快速人脸识别算法 [J] . 施志刚 ,邵冬华 ,顾钦平 . 计算机工程与设计 . 2018,第9期
6. 一种快速的基于稀疏表示的人脸识别算法 [C] . Long Fa-Ning ,龙法宁 ,Yang Xia-Ni . 全国第25届计算机技术与应用学术会议（CACIS·2014） . 2014
7. 基于稀疏表示的人脸特征提取与识别算法研究 [A] . 王永欣 . 2017

基于Shearlet变换和均匀局部二值模式特征的协作表示人脸识别算法

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅