基于人工免疫的分布式入侵检测模型

程建; 张明清; 刘小虎; 范涛

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基于人工免疫的分布式入侵检测模型

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针对现有分布式入侵检测系统交互流量大、单点失效及检测效率偏低的问题,基于人工免疫理论建立了一种新的分布式入侵检测模型,并提出了一种中心检测器配置及使用方法,并将异常检测与误用检测相结合.基于OMNeT++网络仿真平台设计了仿真模型,进行了仿真实验.仿真实验结果表明,改进模型交互流量明显减小,检测效率明显提高并有效解决了单点失效问题.仿真结果证明了改进模型的正确性与有效性.

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来源
《计算机应用》 |2014年第1期|86-8994|共5页
作者
程建; 张明清; 刘小虎; 范涛;
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作者单位

信息工程大学密码工程学院;

郑州 450001;

信息工程大学密码工程学院;

郑州 450001;

信息工程大学密码工程学院;

郑州 450001;

信息工程大学密码工程学院;

郑州 450001;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类一般性问题;
关键词
入侵检测; 分布式; 人工免疫系统; 阴性选择; 分布式拒绝服务攻击;

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