中文微博语料情感类别自动标注方法

阳爱民; 周咏梅; 周剑峰

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针对大规模微博语料手动标注困难的问题,提出了中文微博语料情感类别自动标注的方法,包括基于关键词的、基于概率求和的和基于概率乘积的3种自动标注方法和一种集成标注方法.自动标注时首先分别使用3种标注方法进行标注,得到3种标注结果;然后,采用标注方法集成的策略,对3种标注的结果通过投票的方式决定最终的标注结果.通过设计自动标注实验系统进行实验,实验结果验证了所提方法的可行性和有效性.实验结果表明,单个标注方法的准确率均在70％以上,投票方法的准确率达90％以上.

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来源
《计算机应用》 |2014年第8期|2188-2191|共4页
作者
阳爱民; 周咏梅; 周剑峰;
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作者单位

广东外语外贸大学思科信息学院;

广州510006;

广东外语外贸大学思科信息学院;

广州510006;

广东外语外贸大学图书馆;

广州510006;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类算法理论;信息处理（信息加工）;
关键词
中文微博; 微博情感; 情感分类; 自动标注; 准确率;

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