热轧圆钢生产订单接受问题优化模型与算法

柏亮; 王雷

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热轧圆钢生产订单接受问题优化模型与算法

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针对热轧圆钢的生产订单接受问题,考虑实际生产中订单提前完工惩罚和返工惩罚的影响,建立了以最大化订单总收益为优化目标的数学模型,提出了基于改进NEH算法和改进和声搜索(MHS)算法相结合的混合算法.首先改进了NEH算法用来产生初始解,再基于和声搜索算法对初始解进行优化,并引入了教与学优化(TLBO)算法思想来对和声向量进行选择和更新,进而控制迭代过程中产生的新解.同时,为了平衡算法的广度和深度搜索能力,在求解过程中动态地调整参数来保证算法的全局优化能力.基于实际生产数据的仿真实验表明,所提算法能有效提高订单总收益和订单接受率,验证了模型和算法的可行性和有效性.

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来源
《计算机应用》 |2014年第8期|2419-2423|共5页
作者
柏亮; 王雷;
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作者单位

北京科技大学东凌经济管理学院;

北京100083;

钢铁生产制造执行系统技术教育部工程研究中心(北京科技大学);

北京100083;

北京科技大学东凌经济管理学院;

北京100083;

钢铁生产制造执行系统技术教育部工程研究中心(北京科技大学);

北京100083;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动生产作业线;
关键词
订单接受; 热轧圆钢; 提前完工; 和声搜索; 混合算法;

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