认知Mesh网络中基于免疫多目标优化的频谱分配

李亚伦; 杨亚楠; 柴争义

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认知Mesh网络中基于免疫多目标优化的频谱分配

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针对认知无线Mesh网络(CWMN)的频谱分配问题,提出了一种基于免疫多目标优化的实现算法.该算法将要求解的频谱分配建模为最大化总带宽和最小化占用频谱数的多目标优化问题,设计了适合问题求解的抗体编码方式、整体克隆算子和非支配抗体选择算子.仿真实验结果表明,所提算法可以求得CWMN频谱分配问题的Pareto最优解,提高了最大化总带宽,减少了最小化占用频谱,优化了频谱分配性能.

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来源
《计算机应用》 |2014年第8期|2239-2242|共4页
作者
李亚伦; 杨亚楠; 柴争义;
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作者单位

天津工业大学电子与信息工程学院;

天津300384;

天津工业大学电子与信息工程学院;

天津300384;

天津工业大学计算机科学与软件学院;

天津300384;

东南大学移动通信国家重点实验室;

南京210096;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类跳频与扩展频谱通信系统;人工智能理论;
关键词
认知无线Mesh网络; 认知无线电; 免疫算法; 多目标优化; 频谱分配;

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认知Mesh网络中基于免疫多目标优化的频谱分配

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