基于小波高频结构相似的无参考高斯图像质量评价

黄晓生; 严浩; 曹义亲

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基于小波高频结构相似的无参考高斯图像质量评价

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摘要

针对传统无参考图像质量评价方法计算复杂、难以应用的问题,提出一种简单、直接的小波高频结构相似性的无参考高斯图像质量评价方法.该方法根据自然图像同尺度高频子带间结构相似度(SSIM)随着失真程度的增加而降低的性质,利用小波变换获取图像的同尺度不同方向的三个高频分量,通过分别计算图像高频子带间的峰值信噪比(PSNR)与结构相似度得出图像高频结构差异作为最终的图像客观评价指数.通过与三个公开图像数据库实验验证可知,提出的方法与主观评价具有较好的一致性,并且算法结合了物理意义明确的峰值信噪比与结构相似度,比传统方法算法运行更为简单快捷,评价一幅图像只需0.2s左右,具有良好的实用性.

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来源
《计算机应用》 |2014年第10期|2925-2929|共5页
作者
黄晓生; 严浩; 曹义亲;
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作者单位

华东交通大学信息工程学院;

南昌330013;

华东交通大学信息工程学院;

南昌330013;

华东交通大学软件学院;

南昌330013;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类图像信号处理;
关键词
无参考图像质量评价; 小波变换; 峰值信噪比; 结构相似度; 高斯失真图像;

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