云环境下虚拟机集群系统动态负载均衡机制

李立耀; 赵少卡; 林东森; 徐聪; 杨家海

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云环境下虚拟机集群系统动态负载均衡机制

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针对传统的物理集群系统无法灵活应对大型互联网应用的问题,提出一种云环境下虚拟机集群的综合负载均衡机制.该方法首先定期地采集集群中虚拟机节点的CPU、内存、连接数、响应时间,以及所在物理主机的负载状况等指标信息,然后加权计算节点的综合负载并得出其权值,最后通过调度器进行任务请求的合理分配,从而解决了传统集群系统负载不均且不能适应多变的网络环境等诸多问题.实验结果表明,与加权轮询法(WRR)和加权最少连接法(WLC)调度方案相比,该机制能够在并发量较大时维持较低的响应时间,并能够根据集群中综合负载的状态实时地增加或减少虚拟机数量,通常在5s之内达到整体集群的负载均衡.

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来源
《计算机应用》 |2014年第11期|3082-30853090|共5页
作者
李立耀; 赵少卡; 林东森; 徐聪; 杨家海;
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作者单位

福建师范大学福清分校数学与计算机科学系;

福建福清350300;

清华大学网络科学与网络空间研究院;

北京100084;

福建师范大学福清分校数学与计算机科学系;

福建福清350300;

福建师范大学福清分校数学与计算机科学系;

福建福清350300;

清华大学网络科学与网络空间研究院;

北京100084;

清华大学网络科学与网络空间研究院;

北京100084;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机网络;
关键词
云计算; 虚拟机; 集群; 负载均衡; 调度;

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