微博社交网络的对称程度实证分析

康泽东; 余旌胡; 丁义明

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微博社交网络的对称程度实证分析

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Twitter和Sina微博注册用户构成关注关系社交网络,运用一种对称程度来研究其对称性随社交圈子规模变化的规律.首先根据收集的100万条新浪用户之间的关注关系和236个Twitter用户及其之间的关注关系来构建初始社交网络,选取其中具有明显对称性的连通子网络作为研究的主要对象,通过去除法得到:影响社交网络最大连通子网络对称性的主要因素是大V用户和可忽略用户.其次,采用比较分析法得出Twitter的大V用户构成的社交子网络对称性较强.最后,从功能定位方面分析了两种微博的不同;通过对初始网络的所有连通子网络的对称程度的研究,得出社交圈规模越小、相应的对称性越强的结论.

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来源
《计算机应用》 |2014年第12期|3405-34083413|共5页
作者
康泽东; 余旌胡; 丁义明;
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作者单位

武汉理工大学理学院;

武汉430070;

武汉理工大学理学院;

武汉430070;

中国科学院武汉物理与数学研究所;

武汉430071;

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正文语种 chi
中图分类在其他方面的应用;
关键词
微博社交网络; 对称程度; 连通子网络; 大V用户; 可忽略用户;

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