基于ANP和K-means聚类的客户价值分类模型及应用

罗彪; 闫维维; 万亮

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基于ANP和K-means聚类的客户价值分类模型及应用

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建立两维度的客户价值评价模型,从客户当前价值和潜在价值两个方面评价客户价值.该模型首先运用网络层次分析法(ANP)对指标赋权,兼顾了指标间的相互影响,根据各指标权重和得分计算客户价值;然后使用K-means聚类算法对客户群进行细分,确定客户等级划分的标准,划分客户类别.最后以某市烟草公司零售终端客户价值分类为应用实例,运用定性和定量的方法建立多角度的客户价值评价指标体系,采用ANP确定指标权重,并根据客户价值评价结果使用K-means聚类进行客户分类,同时对每个类别的客户特征及其相应的营销策略进行分析,所提模型能够更全面、客观地对客户价值进行评价与分类.

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来源
《计算机应用》 |2013年第10期|2954-2959|共6页
作者
罗彪; 闫维维; 万亮;
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作者单位

中国科学技术大学管理学院;

合肥230026;

中国科学技术大学管理学院;

合肥230026;

中国科学技术大学管理学院;

合肥230026;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP311.13;
关键词
客户价值; 分类模型; 网络层次分析法; 权重; K-means聚类;

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