基于改进的VSM的词义排歧策略

赵晨光; 蔡东风

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基于改进的VSM的词义排歧策略

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为了提高词义排歧的准确率,提出了一种基于改进的向量空间模型(VSM)的词义排歧策略,该模型在提取特征向量的基础上,考虑了语法、词形、语义等因素,计算语境相似度,并引入搭配约束,改进了算法的效果,在开放测试环境下,词义标注正确率可达到80%以上.实验结果表明.该方法对语境信息的描述更加全面,有利于进一步的语义分析.

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来源
《计算机应用》 |2010年第6期|1671-16721693|共3页
作者
赵晨光; 蔡东风;
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作者单位

沈阳航空工业学院电子信息工程学院;

沈阳;

110136;

沈阳航空工业学院自然语言处理实验室;

沈阳;

110136;

沈阳航空工业学院自然语言处理实验室;

沈阳;

110136;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机的应用;
关键词
向量空间模型; 词义排歧; 语境相似度; 特征向量; 词语搭配;

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