网络安全态势预测及其在智能防护中的应用

王晋东; 沈柳青; 王坤; 王娜

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针对智能安全防护系统这一特殊应用,提出了一种以灰色GM(1,1)为原型,以Markov链为误差校正的新型网络安全态势预测算法.首先,对网络安全态势进行量化建模,通过GM(1,1)预测模型拟合网络安全态势预测曲线,然后通过真实值曲线与预测曲线之间对比建立Markov偏移概率矩阵,得到平均偏移百分比,从而对原预测值进行误差校正.实验证明:该方法预测结果与真实值较为接近,能较好地体现态势值的趋势性和波动性,且计算量小,适合智能防护中的应用.

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来源
《计算机应用》 |2010年第6期|1480-14821488|共4页
作者
王晋东; 沈柳青; 王坤; 王娜;
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作者单位

信息工程大学;

电子技术学院;

郑州450004;

信息工程大学;

电子技术学院;

郑州450004;

信息工程大学;

电子技术学院;

郑州450004;

信息工程大学;

电子技术学院;

郑州450004;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP393.08;
关键词
网络安全态势预测; 智能安全防护软件; 加权平均; 预测精度;

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