基于改进的完备容差关系的扩充粗糙集模型

马希骜; 王国胤; 张清华; 杨青山

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基于改进的完备容差关系的扩充粗糙集模型

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经典粗糙集理论不能直接处理不完备信息系统,而容差关系、相似关系限制容差关系和完备容差关系等扩充粗糙集模型在一定程度上解决了这个问题.分析了这些模型存在的局限性,并在完备容差关系的基础上,提出了基于改进的完备容差关系的扩充粗糙集模型,该模型既保留了已有模型的优点,又在一定程度上克服了它们的局限性.实例分析表明该模型对不完备信息系统的处理更符合实际情况.

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来源
《计算机应用》 |2010年第7期|1873-18771882|共6页
作者
马希骜; 王国胤; 张清华; 杨青山;
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作者单位

重庆邮电大学;

计算机科学与技术研究所;

重庆;

400065;

重庆邮电大学;

计算机科学与技术研究所;

重庆;

400065;

重庆邮电大学;

计算机科学与技术研究所;

重庆;

400065;

重庆邮电大学;

计算机科学与技术研究所;

重庆;

400065;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
粗糙集; 不完备信息系统; 容差关系; 相似关系; 限制容差关系; 完备容差关系;

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