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基于子区域相似度的医学图像分割算法

         

摘要

将传统的区域生长算法思想融入到一种轮廓线逼近方法中.通过定义子区域的相似度准则,利用围绕像素的子区域的统计相似性,作为一个初始多边形轮廓演化的驱动因子,从粗到细,实现了对目标区域的逼近分割.实验表明,所提算法具有较好的抗噪性和较高的分割效率,可以有效分割出医学图像中的目标区域.

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