基于Mean-shift的粘连人体目标分割算法

郭森; 柳伟; 王建华

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基于Mean-shift的粘连人体目标分割算法

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人体目标分割是人体目标视觉分析的关键问题之一.提出了一种基于Mean-shift的粘连人体目标分割算法.首先对视频图像进行预处理,从中分离出运动区域,根据人体外形的统计特征建立人体目标模板.在运动区域中均匀取若干个数据点作为种子点.从种子点出发,基于人体目标模板,应用Mean-shift算法不断迭代逼近模态点.对取得的模态点集合进行聚类,从而自动确定分类数,即运动区域中的人体目标数,并进行合理分割.基于PETS 2006数据库的试验验证了该方法的可行性.

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来源
《计算机应用》 |2009年第1期|51-53|共3页
作者
郭森; 柳伟; 王建华;
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作者单位

深圳信息职业技术学院;

信息技术研究所;

广东;

深圳;

518029;

深圳信息职业技术学院;

信息技术研究所;

广东;

深圳;

518029;

深圳信息职业技术学院;

信息技术研究所;

广东;

深圳;

518029;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP911.72;
关键词
人体目标分割; Mean-shift; 聚类分析;

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