二步式轮询多准则特征选择算法

周頔; 李勇明

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针对filter模式下传统遗传算法特征选择精度不高,wrapper模式特征选择时间代价较高的缺点,提出了一种新的轮询多准则特征选择算法.该算法以搜索性能较好的链式智能体遗传算法为搜索算法,引入主准则分析方法确定评价准则的轮询次序,实现高性能的多准则特征选择.将该算法与filter模式和wrapper模式下特征选择算法以及顺序轮询式特征选择算法进行了比较.实验结果表明,该算法具有比filter模式下单评价准则选择精度更高,比wrapper模式所需时间代价更低等特点.

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来源
《计算机应用》 |2009年第1期|132-135154|共5页
作者
周頔; 李勇明;
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作者单位

四川文理学院;

计算机科学系;

达州;

四川;

635000;

重庆大学;

通信工程学院;

重庆;

400030;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
特征选择; 遗传算法; 两步式; 轮询式; 多准则;

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