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裴江; 卢选民; 周亚建;
西北工业大学;
电子信息学院;
西安;
710129;
北京邮电大学;
信息安全中心;
北京;
100876;
P2P流量检测; 节点状态; 可信列表; 活跃因子; 增量因子; 连接缓存;
机译:混合P2P网络中基于异常的基于挖掘的恶意节点检测模型
机译:一种从P2P网络中消失的节点检测方法
机译:基于节点状态的P2P流量识别新模型
机译:一种基于间谍节点的新型方法,可防止网络物理电力系统状态估计中的恶意数据。
机译:致力于基于节点的P2P僵尸网络的精确检测
机译:基于粒子群优化的人工神经网络(IPS-ANN)分类器进行了改进的预测策略,用于混合P2P网络的恶意节点检测
机译:基于激励的移动p2p网络中自私节点检测方法。
机译:网络流量转换模型的基于P2P的Botnet检测方法
机译:高端方法和节点在内容分发网络中分配连续的实时内容流。这些方法包括使用基于P2P的架构管理和传递请求的实时连续流量,在该架构下,人数相等,并且如果已注册,请先登录。
机译:基于冗余检测SOC检测装置的流量电池的流量电池的荷电状态监测方法和系统,流量电池实际容量的确定方法,装置以及估计流量的输出特性的方法和系统电池交替电流侧
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