一种新的基于多启发式的特征选择算法

朱颢东; 钟勇

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为了提高文本挖掘算法的运行速度,降低占用的内存空间,过滤掉不相关或相关程度低的特征,必须使用特征选择算法来降低特征空间的维数.提出了一种新的文本特征选择方法:多启发式特征选择算法,该算法对特征进行综合考虑,从而更加准确地选取有效的特征.实验结果表明,该算法的降维能力比最好的三种经典特征选择方法"互信息"和"x2统计量"以及文档频更好.

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来源
《计算机应用》 |2009年第3期|849-851|共3页
作者
朱颢东; 钟勇;
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作者单位

中国科学院,成都计算机应用研究所,成都,610041;

中国科学院,研究生院,北京,100039;

中国科学院,成都计算机应用研究所,成都,610041;

中国科学院,研究生院,北京,100039;

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正文语种 chi
中图分类算法理论;程序设计、软件工程;
关键词
文本分类; 特征空间; 特征选择; 互信息; 文档频;

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