基于生物记忆原理的入侵检测模型

黄光球; 赵煜

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基于生物记忆原理的入侵检测模型

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利用生物记忆原理中的记忆存储、更新与遗忘原理,建立一种基于生物记忆原理的入侵检测模型.在本模型中,利用瞬时记忆衰减更新速度快且对外界信息反应敏感的特点,对异常数据进行及时检测,尽可能较早地阻止入侵的发生;短时记忆和长时记忆可以随着异常访问频度调整记忆强度并进行相互转化,以达到最佳的记忆效果.短时记忆容量限制和记忆库自动更新清理机制能有效地节省入侵检测系统资源消耗,将更多空间用于存储重要信息.实践检验发现,该模型能实时追踪最新动态,借助记忆库对旧信息进行选择性更新和遗忘,并对未知入侵行为做出及时、高效、准确的判断.

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来源
《计算机应用》 |2009年第5期|1279-1284|共6页
作者
黄光球; 赵煜;
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作者单位

西安建筑科技大学;

管理学院;

西安;

710055;

西安建筑科技大学;

管理学院;

西安;

710055;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP393.08;
关键词
记忆原理; 入侵检测; 遗忘; 记忆库; 网络安全;

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