基于递阶遗传算法的未知源信号个数盲信号分离

陈卫东; 舒柏(蚬)

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基于递阶遗传算法的未知源信号个数盲信号分离

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为了解决在没有源信号个数信息条件下的盲信号分离问题,设计了一种基于递阶遗传算法的盲信号分离算法.用控制层、参数层分别表示分离阵有效行数和有效行数的具体数值,将非高斯性作为随机信号相互独立的度量,通过寻求观测信号的一个线性组合,使其峭度最大化或最小化来分离独立分量.计算机仿真验证了所提算法的有效性,对未知源个数盲信号处理有一定的指导意义.

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来源
《计算机应用》 |2009年第6期|1499-15011513|共4页
作者
陈卫东; 舒柏(蚬);
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作者单位

天津大学管理学院;

天津;

300072;

华泰证券股份有限责任公司;

南京;

210004;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
未知源信号个数; 递阶遗传算法; 峭度; 盲信号分离;

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