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快速的混合进化子结构发现算法

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摘要

将混合进化算法引入图数据挖掘,避免了陷入局部极值问题,提高了解的质量.在此基础上提出了一种基于单标签扩展的子结构扩展方法,该方法可以减少进化过程中图同构操作执行的次数.在典型数据集上的仿真实验和理论证明表明了该方法的高效性和正确性.

著录项

来源
《计算机应用》 |2009年第6期|1594-15971614|共5页
作者
常新功; 马尚才; 贾伟;
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作者单位

山西财经大学;

信息管理学院;

太原;

030031;

山西财经大学;

信息管理学院;

太原;

030031;

山西财经大学;

信息管理学院;

太原;

030031;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
进化算法; 图数据挖掘; 子结构发现; 子结构扩展;

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