基于GMM的普通话和四川方言独立文本的说话人确认

赵靖; 龚卫国; 杨利平

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基于GMM的普通话和四川方言独立文本的说话人确认

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针对训练和测试阶段中的语音数据类型(普通话和四川方言)的不匹配导致说话人确认系统性能下降很大的问题,提出了一种新的建立高斯混合模型(GMM)方法--普通话和四川方言按比例混合建立普通话和四川方言联合GMM的方法,并发现使系统针对普通话和四川方言不匹配导致的性能下降率至很低(2.79%)的比例.实验结果表明,该方法可以有效地加强测试阶段针对语种变化的鲁棒性,可以有效的减少普通话和四川方言在训练和测试阶段的不匹配造成的性能下降率.

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来源
《计算机应用》 |2008年第3期|792-794|共3页
作者
赵靖; 龚卫国; 杨利平;
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作者单位

重庆大学;

光电技术及系统教育部重点实验室;

重庆;

400030;

重庆大学;

光电技术及系统教育部重点实验室;

重庆;

400030;

重庆大学;

光电技术及系统教育部重点实验室;

重庆;

400030;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
说话人确认; 高斯混合模型; 独立文本; 双语种说话人确认;

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