图形处理器对ADI-FDTD算法的加速作用研究

刘瑜; 袁宏春; 梁正

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图形处理器对ADI-FDTD算法的加速作用研究

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随着图形处理器(GPU)性能的大幅度提高以及可编程特性的发展,将通用数值算法的某些处理阶段从 CPU 迁移到 GPU 上已成为可能,从而达到加速计算的目的.首先简要介绍了一种常见的数值计算方法:交变方向隐式时域有限差分法(ADI-FDTD);然后详细论述了利用GPU加速ADI-FDTD计算的基本原理与关键技术,并给出了在GPU上求解ADI-FDTD线性方程组的共轭梯度法实现框架;最后,通过具体的计算实例和相关的性能比较验证了这种加速算法的精确性与效率特点.

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来源
《计算机应用》 |2008年第7期|1882-18851889|共5页
作者
刘瑜; 袁宏春; 梁正;
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作者单位

电子科技大学;

物理电子学院;

成都;

610054;

电子科技大学;

计算机科学与工程学院;

成都;

610054;

电子科技大学;

物理电子学院;

成都;

610054;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机仿真;
关键词
图形处理器; 可编程管线; 共轭梯度法; 数值计算;

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