基于Contourlet变换和奇异值分解的图像零水印算法

曾凡娟; 周安民

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基于Contourlet变换和奇异值分解的图像零水印算法

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提出一种基于Contourlet变换和奇异值分解的数字图像零水印算法.原始图像经过Contourlet变换后,分解为一系列多尺度、局部化、方向性的子带图像,选择对低频子带进行分块奇异值分解,然后根据每块中第一个奇异值的大小特性"嵌入"和"提取"水印.实验结果表明,该图像水印算法能够较好地抵抗JPEG有损压缩、叠加噪声、剪裁等攻击,具有较强的鲁棒性和不可见性,提高了水印识别的可靠性.

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来源
《计算机应用》 |2008年第8期|2033-2035|共3页
作者
曾凡娟; 周安民;
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作者单位

四川大学;

信息安全研究所;

成都;

610064;

四川大学;

信息安全研究所;

成都;

610064;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;数据安全;
关键词
零水印; Arnold变换; 奇异值分解; Contourlet变换;

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