网络信息流的血检分析模型

刘岱坪; 张明威; 陈佳

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网络信息流的血检分析模型

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血液成份的变化反映了人体健康状态的改变,借鉴医学中的血液检查机制诊断网络的健康状态,提出了基于血检机制和网络信息流分析的网络健康状态分析框架BETA.以Hurst指数和典型网络数据包信息为数据源建立了网络信息流的指标体系,设计了流量分析的知识库并给出知识的表达形式.在此基础之上,详细阐述了流量分析引擎的实现方法,提出了推理前件生成算法以及诊断分析算法,实现了网络健康状态的诊断.最后描述了BETA的体系结构以及系统实现细节.

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来源
《计算机应用》 |2008年第12期|3220-3223|共4页
作者
刘岱坪; 张明威; 陈佳;
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作者单位

武汉大学;

计算机学院;

武汉;

430079;

武汉大学;

计算机学院;

武汉;

430079;

武汉大学;

软件工程国家重点实验室;

武汉;

430079;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机网络;
关键词
血检分析; 流量分析; 云模型; Hurst指数; 异常检测;

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