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一种新的基于分水岭变换的聚类分析算法

         

摘要

提出了一种基于分水岭变换的聚类分析算法.该算法首先根据数据的密度信息把二维数据样本集转化成数字灰度图像,然后对该灰度图像进行分水岭变换,根据变换结果得到聚类结果.实验结果表明,该算法在准确度方面与传统的K-means算法相当,是一种完全无监督的聚类算法.

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