一种鲁棒的人脸特征定位方法

吴暾华; 周昌乐

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一种鲁棒的人脸特征定位方法

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提出了一种基于AdaBoost算法和C-V方法的人脸特征定位方法.首先根据AdaBoost算法训练样本得到脸、眼、鼻、嘴4个检测器;然后结合人脸边缘图像的先验规则,使用人脸检测器提取人脸区域;接着利用眼、鼻、检测器从人脸区域中检测出人脸特征所在的矩形区域;最后利用C-V方法从各个特征区域中分割出人脸特征的轮廓,进而得到人脸关键特征点的位置.在DTU IMM人脸测试集上,眼睛的检测率为100%，鼻子的检测率为95.3%,嘴巴的检测率为98.4%,提取出的特征点位置准确.实验结果表明方法是有效和鲁棒的.

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来源
《计算机应用》 |2007年第2期|327-329336|共4页
作者
吴暾华; 周昌乐;
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作者单位

厦门大学;

信息科学与技术学院;

福建;

厦门;

361005;

厦门大学;

信息科学与技术学院;

福建;

厦门;

361005;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
AdaBoost算法; 人脸特征定位; 角点检测; 水平集方法; C-V方法;

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