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基于本体的P2P复杂搜索

         

摘要

传统的DHT-P2P系统有一定的局限性,如基于单特征词搜索,计算机不理解用户搜索请求的含义等.对基于本体的P2P复杂搜索进行了研究.应用向量空间模型理论去描述文档,同时对P2P标识符空间进行分割,使相似文档在邻近的节点范围内聚集,不但解决了多特征词复杂搜索的问题,而且提高了搜索的速度.利用本体知识的帮助去理解用户的搜索请求,合理扩大搜索范围,避免搜索结果出现遗漏.实验结果表明,依据该理论构建的仿真系统实现了复杂搜索,搜索速度较快,提高了查全率,且节点达到了较好的负载平衡.

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