基于基音周期的语音MFCC参数提取

陈迪; 龚卫国; 杨利平

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基于基音周期的语音MFCC参数提取

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提出了一种可用于改善说话人识别效果的基于基音周期的可变窗长语音MFCC参数提取方法.基本原理是将原始的语音分解为当前基音周期整数倍长度以内部分及其以外部分,并保留前者舍去后者,以减小训练语音与测试语音的频谱失真.通过文本无关的说话人确认实验,验证了该方法能有效提高说话人确认的识别率,并能提高短时语音的稳定性.

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来源
《计算机应用》 |2007年第5期|1217-1219|共3页
作者
陈迪; 龚卫国; 杨利平;
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作者单位

重庆大学;

光电技术及系统教育部重点实验室;

重庆;

400044;

重庆大学;

光电技术及系统教育部重点实验室;

重庆;

400044;

重庆大学;

光电技术及系统教育部重点实验室;

重庆;

400044;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP192.3;
关键词
说话人识别; 基音周期; MFCC参数; 频谱距离;

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