一种基于支持向量的镜头聚类算法

蔺旭东; 曾晓宁; 薄静仪

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一种基于支持向量的镜头聚类算法

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对支持向量聚类中核区域的形成原理进行了深入分析,阐明了核区域在支持向量聚类进行重叠数据处理时的独特作用.针对视频数据内容存在大量数据重叠分布的特点,提出了一种基于支持向量的镜头聚类算法.利用颜色和时间作为特征向量,计算特征空间的聚类核区域,进而产生镜头聚类,克服了传统镜头聚类算法计算量大、仅以时间阈值判断镜头相似度等缺陷.

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来源
《计算机应用》 |2007年第9期|2143-2146|共4页
作者
蔺旭东; 曾晓宁; 薄静仪;
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作者单位

北京交通大学;

计算机与信息技术学院;

北京;

100044;

中国环境管理干部学院;

信息工程系;

河北;

秦皇岛;

066004;

河北科技师范学院;

计算机系;

河北;

秦皇岛;

066004;

河北科技师范学院;

计算机系;

河北;

秦皇岛;

066004;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
支持向量机; 镜头; 重叠; 聚类;

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