基于数据挖掘的四维飞行轨迹预测模型

吴鹍; 潘薇

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为了解决传统的空气动力学模型在预测四维飞行轨迹上误差较大的问题,提出一种基于数据挖掘的预测模型.该模型挖掘历史飞行时间数据,从中找出影响飞行时间的因素,预测出下一次飞行的全程时间,然后从历史位置数据中分析得出飞机在每个采样周期点上的位置,实现完整的四维轨迹预测.仿真试验验证了该模型预测的准确性和可用性.

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来源
《计算机应用》 |2007年第11期|2637-2639|共3页
作者
吴鹍; 潘薇;
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作者单位

四川大学;

图形图像研究所;

成都;

610064;

四川大学;

图形图像研究所;

成都;

610064;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机仿真;
关键词
四维轨迹; 数据挖掘; 采样周期; 预测;

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