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基于极线几何约束的非标定图像的立体匹配

         

摘要

立体匹配是计算机视觉领域的一个关键问题,是计算机三维重建中的一个核心问题.基于极线几何约束是特征匹配中最强有力的约束,独立于场景结构,因此将特征匹配与极线几何有机结合起来,实现了一个鲁棒的匹配算法在非标定图像中的应用.其中,对基础矩阵估计及其引导匹配均采用点到极线距离最小约束准则.对真实图像的实验表明,该算法具有较好的实用性.

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