基于字型特征的手写体汉字多分类识别的研究

王建平; 王晓雪

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针对汉字特点,提出一种基于汉字结构度和繁简度二类模态判别的多模式识别法.给出了汉字字型结构度类型的字型编码,以及汉字字型结构分解算法;对分解后的部件进行繁简度判断,依据各部件繁简度模态选择合适的特征提取算法,实现手写体汉字字型分解的多模式识别方法融合;对相似字采用两级分类的识别法,从而提高汉字的识别率和正确率.仿真实验验证了方法的有效性.

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来源
《计算机应用》 |2007年第12期|3084-3088|共5页
作者
王建平; 王晓雪;
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作者单位

合肥工业大学;

电气与自动化工程学院;

合肥;

230009;

合肥工业大学;

电气与自动化工程学院;

合肥;

230009;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.43;
关键词
汉字结构度; 部件繁简度; 多模式识别;

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