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基于时空联合双重约束Snake算法的运动目标分割

         

摘要

提出了一种针对运动目标进行分割的STC(Spatio-Temporal Combined)Snake算法.该方法利用待分割帧图像的灰度梯度及其和相邻帧图像的时域信息,构造一种时空联合双重约束的外部能量函数,实现对Snake曲线的变形和收敛.对Snake轮廓进行初始化时,首先将相邻帧图像进行减运算,提取出大致的运动区域,然后再以该区域的外接矩形的长和宽为轴长,在该区域上构造一个椭圆,等间距提取该椭圆形上的N个点,形成Snake的初始化轮廓.实验结果表明,该方法是有效可行的,可精确的分割出非刚体的运动目标.

著录项

  • 来源
    《计算机应用》 |2006年第1期|117-119|共3页
  • 作者单位

    南京大学物理学系;

    江苏;

    南京;

    210093;

    广西师范大学物理与信息工程学院;

    广西;

    桂林;

    541004;

    南京大学物理学系;

    江苏;

    南京;

    210093;

    南京大学物理学系;

    江苏;

    南京;

    210093;

    南京大学物理学系;

    江苏;

    南京;

    210093;

    南京大学物理学系;

    江苏;

    南京;

    210093;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP391.41;
  • 关键词

    动态轮廓模型; 目标分割; 非刚体目标;

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