Relief算法在笔迹识别中的应用

吴浩苗; 尹中航; 孙富春

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Relief算法在笔迹识别中的应用

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Relief及其扩展算法是基于最大化假设间隔的特征选择算法,能够快速进行高维度的特征选择.该文围绕汉字笔迹识别,探讨了多类别、样本数量偏差情况对算法过程的影响.文中提出了一种有效应对数量偏差的算法过程,并成功运用于约简高维的笔迹特征.实验表明,改进后的算法不仅节约了处理时间,也进一步改进了特征选择的有效性.

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来源
《计算机应用》 |2006年第1期|174-176|共3页
作者
吴浩苗; 尹中航; 孙富春;
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作者单位

清华大学计算机科学与技术系;

北京;

100084;

清华大学计算机科学与技术系;

北京;

100084;

清华大学计算机科学与技术系;

北京;

100084;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类图像处理方法;算法理论;
关键词
特征选择; 笔迹识别; 假设间隔;

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