基于SUMO的概念语义相似度研究

徐德智; 郑春卉; K．Passi

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SUMO(建议上层共享知识本体)是由IEEE标准上层知识本体工作小组所建置的,其目的是发展标准的上层知识本体,这将促进数据互通性、信息搜寻和检索、自动推理和自然语言处理.基于该共享知识本体,提出了一种计算两概念语义相似度的方法.根据该方法实现了一个计算程序模块,并将计算结果同人类的主观判断进行了比较,验证了该方法的有效性.该研究工作可以在面向Web的知识检索领域中得到应用,还可以为本体的相关研究提供一定的理论基础.

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来源
《计算机应用》 |2006年第1期|180-183|共4页
作者
徐德智; 郑春卉; K．Passi;
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作者单位

中南大学;

信息科学与工程学院;

湖南;

长沙;

410083;

中南大学;

信息科学与工程学院;

湖南;

长沙;

410083;

罗伦蒂安大学数学与计算机学院;

加拿大;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
SUMO; 语义距离; 语义相似度; 主观判断;

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