首页> 中文期刊> 《计算机应用》 >利用总体特征对中文签字进行分类的聚类算法

利用总体特征对中文签字进行分类的聚类算法

         

摘要

针对不同书写者书写同一字的分类问题,在C-均值法和马氏距离测度的基础之上,提出了一种动态聚类算法,并讨论了签字的总体特征选择问题.利用该聚类算法对不同书写者的签字进行二分分类得到了较好的效果.实验显示,选择一组代表书写者书写风格的特征是分类成败的关键.文中选取的五个总体特征应用到非模仿的签字鉴别中有较好效果.

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号