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一种基于提升小波分解图像融合方法

         

摘要

提出一种新的基于自适应提升小波变换的图像融合方法.基于信号局部结构特征的相关性和方向性,采用自适应提升策略构造小波;利用提升小波对图像的低频和高频分量进行分解,在两幅图像配准的前提下,将小波系数合并,进行小波逆变换,得到融合后的图像;引入融合对称度来判断融合方法的性能.比较融合后图像的熵、相关函数和融合对称度性能指标,提升小波变换方法优于直接平均法和Symmlets小波变换方法.

著录项

  • 来源
    《计算机应用》 |2006年第2期|403-405408|共4页
  • 作者单位

    西北工业大学;

    航天学院;

    陕西;

    西安;

    710072;

    空军工程大学;

    电讯工程学院;

    陕西;

    西安;

    710077;

    西北工业大学;

    航天学院;

    陕西;

    西安;

    710072;

    西北工业大学;

    航天学院;

    陕西;

    西安;

    710072;

    西北工业大学;

    航天学院;

    陕西;

    西安;

    710072;

    空军工程大学;

    电讯工程学院;

    陕西;

    西安;

    710077;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP391.41;
  • 关键词

    提升小波; 自适应; 图像融合; 小波分解;

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