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基于频繁特征项集的文档聚类研究

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摘要

提出了基于频繁特征项集的文档聚类方法.对预处理后的文档,通过Apriori算法找出文档频繁特征项集,依据其子集中频繁特征词语对相关文档进行聚类,该方法能够有效降低特征项的维数,并能够通过频繁特征词语集合对聚类后的类别进行适当的描述.

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来源
《计算机应用》 |2006年第4期|875-877|共3页
作者
郑小慎;
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作者单位

天津科技大学;

海洋科学与工程学院;

天津;

300457;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP311.13;
关键词
频繁特征项集; 文档聚类; 文档挖掘;

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