基于贝叶斯算法的中国人名识别

周波; 杨国纬

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基于贝叶斯算法的中国人名识别

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在常规的使用概率统计人名方法的基础上,提出了使用贝叶斯分类法识别句子中中国人名的方法.通过使用贝叶斯分类算法计算汉字串分别成为中国人名的概率和成为非中国人名的概率,可以有效地识别出汉语句子中的中国人名.该方法的识别公式简单,并且具有一定的学习能力,在与其他一些辅助技术结合起来的情况下,可以获得比较好的中国人名识别效果.

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来源
《计算机应用》 |2006年第4期|998-1000|共3页
作者
周波; 杨国纬;
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作者单位

电子科技大学;

计算机科学与工程学院;

四川;

成都;

610054;

电子科技大学;

计算机科学与工程学院;

四川;

成都;

610054;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
汉语分词; 中国人名识别; 贝叶斯分类法;

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1. 一种基于扩展模式集的中国人名识别方法 [J] . 栾伟锋 ,张欢欢 . 华东理工大学学报（自然科学版） . 2018,第003期
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