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基于脸部信息和支持向量机的人脸检测

         

摘要

人脸检测是一个复杂而又非常有意义的模式识别问题.针对目前人脸检测算法于速度和精度不能兼优的问题,提出了一种基于脸部信息及支持向量机的人脸检测方法.算法首先利用肤色模型进行人脸粗检,然后根据人脸几何特征进行筛选,最后通过奇异值分解输入支持向量机分类.实验结果表明,该方法是十分有效的.

著录项

  • 来源
    《计算机应用》 |2006年第5期|1032-1034|共3页
  • 作者单位

    中南大学;

    信息科学与工程学院;

    湖南;

    长沙;

    410083;

    长沙理工大学;

    计算机与通信工程学院;

    湖南;

    长沙;

    410076;

    中南大学;

    信息科学与工程学院;

    湖南;

    长沙;

    410083;

    中南大学;

    信息科学与工程学院;

    湖南;

    长沙;

    410083;

    长沙理工大学;

    计算机与通信工程学院;

    湖南;

    长沙;

    410076;

    中南大学;

    信息科学与工程学院;

    湖南;

    长沙;

    410083;

    长沙理工大学;

    计算机与通信工程学院;

    湖南;

    长沙;

    410076;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP391.41;
  • 关键词

    人脸检测; 肤色模型; 几何特征; 奇异值分解; 支持向量机;

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