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基于JADE的并行遗传算法的设计与实现

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摘要

为解决传统遗传算法运行时间过长、寻优率偏低的问题,在研究简单遗传算法的基础上,利用JADE,提出了一种基于多Agent协同工作的并行遗传算法.该算法实现了对客户容器动态加入参与运行的支持.实验结果表明,该算法能较明显地提高传统遗传算法的运行效率和寻优的成功率.

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来源
《计算机应用》 |2006年第7期|1706-17081712|共4页
作者
张秋余; 黄鹏; 迟宁;
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作者单位

兰州理工大学;

计算机与通信学院;

甘肃;

兰州;

730050;

兰州理工大学;

计算机与通信学院;

甘肃;

兰州;

730050;

兰州理工大学;

计算机与通信学院;

甘肃;

兰州;

730050;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP301.04;
关键词
并行遗传算法; Java Agent Development Environment(JADE); 多Agent;

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