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基于信息熵的标称变量聚类算法研究

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摘要

通过对标称数据的分析,提出了一种基于信息熵和层次聚类思想的标称数据聚类算法.算法采用信息熵度量对象之间的相似性,通过数据直接计算相似性阈值.实验证明算法是可行并且有效的.

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来源
《计算机应用》 |2006年第8期|1904-1905|共2页
作者
王燕;
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作者单位

兰州理工大学;

计算机与通信学院;

甘肃;

兰州;

730050;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP311.131;
关键词
信息熵; 聚类; 标称变量;

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