基于免疫算法与支持向量机的异常检测方法

周红刚; 杨春德

首页> 中文期刊> 《计算机应用》 >基于免疫算法与支持向量机的异常检测方法

基于免疫算法与支持向量机的异常检测方法

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

在异常检测中,应用支持向量机算法能使检测系统在小样本的条件下具有良好的泛化能力.但支持向量机的参数取值决定了其学习性能和泛化能力,且大量无关或冗余的特征会降低分类的性能.基于此,提出了一种基于免疫算法的支持向量机参数和特征选择联合优化的方法.免疫算法是一种新的有效随机全局优化技术,它具有不易陷入局部最优、解的精度高、收敛速度快等优点.仿真结果表明算法在提高异常检测的检测正确率的同时相应的测试时间也在缩短.

著录项

来源
《计算机应用》 |2006年第9期|2145-2147|共3页
作者
周红刚; 杨春德;
展开▼
作者单位

重庆邮电大学;

计算机科学与技术学院;

重庆;

400065;

重庆邮电大学;

计算机科学与技术学院;

重庆;

400065;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP393.08;
关键词
异常检测; 支持向量机; 泛化能力; 免疫算法; 亲和力;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于最小二乘支持向量机算法的测量数据时序异常检测方法 [J] . 倪景峰 ,刘丽华 ,顾煜炯 . 华北电力大学学报(自然科学版) . 2008,第003期
2. 一种基于支持向量机的车载网络异常检测方法 [J] . 龚子超 ,伊晓瑞 ,刘满山 . 电脑与信息技术 . 2020,第002期
3. 基于单分类支持向量机的CAN总线异常检测方法 [J] . 盛铭 ,陈凌珊 ,汪俊杰 . 汽车技术 . 2020,第005期
4. 工业控制系统中基于单类支持向量机异常检测方法研究 [J] . 李超 ,蔡宇晴 ,贾凡 . 微型机与应用 . 2017,第023期
5. 基于最小二乘支持向量机的卫星异常检测方法 [J] . 陈冰 ,鲁刚 ,房红征 . 计算机测量与控制 . 2014,第003期
6. 基于支持向量机的键盘密码输入异常检测方法研究 [C] . 乔立岩 ,彭喜元 ,彭宇 . 测控、计量与仪器学术年会 . 2004
7. 基于免疫算法和支持向量机的入侵检测方法研究 [A] . 于咏霞 . 2009

基于免疫算法与支持向量机的异常检测方法

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅