基于差空间的最大散度差鉴别分析及人脸识别

刘永俊; 陈才扣

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基于差空间的最大散度差鉴别分析及人脸识别

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提出了一种新的基于差空间的最大散度差鉴别特征抽取方法.该方法首先通过构造人脸图像的差空间,部分地消除由于光照条件不同而引起的人脸图像的不稳定性,然后采用最大散度差鉴别准则函数进行最优鉴别特征的抽取,这样从根本上避免了传统的Fisher线性鉴别分析中存在的"小样本问题".最后,在ORL标准人脸库和Yale人脸库上的实验结果验证了本文算法的有效性.

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来源
《计算机应用》 |2006年第10期|2460-24622465|共4页
作者
刘永俊; 陈才扣;
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作者单位

扬州大学;

计算机科学与工程系;

江苏;

扬州;

225009;

扬州大学;

计算机科学与工程系;

江苏;

扬州;

225009;

南京理工大学;

计算机科学与工程系;

江苏;

南京;

210094;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
差空间; 最大散度差鉴别分析; 人脸识别;

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