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基于小波分解和聚类模糊系统的时间序列预测

         

摘要

结合小波分析的多分辨特性和模糊规则的可解释性,提出了一种非平稳时间序列预测方法.首先将时间序列信号分解为各尺度上的细节信号和平滑信号,使用软、硬阈值折衷法消除噪声,并对各层重构信号单独使用聚类模糊系统进行预测,最后将各预测结果累加得到对整个时间序列的预测.仿真试验表明此方法是有效的.

著录项

  • 来源
    《计算机应用》 |2006年第10期|2395-2397|共3页
  • 作者

    黄景春; 肖建;

  • 作者单位

    西南交通大学;

    电气工程学院;

    四川;

    成都;

    610031;

    兰州交通大学;

    机电与动力工程学院;

    甘肃;

    兰州;

    730070;

    西南交通大学;

    电气工程学院;

    四川;

    成都;

    610031;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP311.13;
  • 关键词

    小波分解; 模糊系统; 时间序列; 预测;

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