首页> 中文期刊> 《计算机应用》 >人工神经网络在小区域强降水预报应用研究

人工神经网络在小区域强降水预报应用研究

         

摘要

针对小区域强降水的非线性性质,利用T213数值预报产品,通过人工神经网络建模方法进行预报释用,对数量众多预报因子采用经验正交分解方法,浓缩大量因子的有效信息,建立逐日小区域强降水的人工神经网络预报模型。运用与实际业务预报相同的方法进行逐日预报试验,并与回归预报模型进行比较。结果表明,人工神经网络预报模型对小区域强降水的TS评分为0.67,而逐步回归模型的TS评分仅为0.20。由此可见,人工神经网络具有较强的处理非线性问题能力,在小区域强降水应用中具有更好的预报效果。

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号