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一种基于Tabu搜索的模糊聚类方法

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摘要

首先,对模糊C-均值聚类算法做了简要分析和评论,在此基础上,将Tabu搜索引入模糊聚类,以克服模糊C-均值聚类的局部性和对初始聚类中心的敏感性,采用了适合于模糊聚类的树型编码方案.然后,给出了新算法的实现方法及步骤.仿真实验表明,新方法在速度和解的质量方面都达到了令人满意的效果.

著录项

来源
《计算机应用》 |2005年第1期|42-4448|共4页
作者
刘素华;
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作者单位

河南工业大学;

计算机科学系;

河南;

郑州;

450052;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
模糊C-均值聚类; Tabu搜索; 树型编码; 模式识别;

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